Sztuczna inteligencja i fale upałów stwarzają podwójne zagrożenie dla sieci energetycznej: Morning Brief

Oto podsumowanie dzisiejszej porannej odprawy, które można Subskrypcja Otrzymywane codziennie rano na Twoją skrzynkę odbiorczą z:

Akcjonariusze uczestniczący w handlu energią AI odniosą korzyści z ogromnego zapotrzebowania na energię technologii AI.

Jednak te same wymagania będą miały trudne konsekwencje dla celów firm technologicznych w zakresie zrównoważonego rozwoju i wywrą ogromną presję na sieć elektroenergetyczną.

Już w tym miesiącu Silna fala upałów W częściach północno-wschodniego, środkowego Atlantyku i Środkowego Zachodu wcześnie można było zobaczyć potencjalnie duszne lato, które spowodowałoby przeciążenie sieci energetycznej.

Zapotrzebowania te nakładają się na boom w kraju w zakresie rozwoju centrów danych, który stworzył długoterminowe zapotrzebowanie na energię elektryczną, które dokonało niemożliwego — sprawiając, że handel mediami wygląda gorąco. W przypadku energochłonnych systemów sztucznej inteligencji handel energią jest teraz handlem sztuczną inteligencją.

Aby spojrzeć na potrzeby energetyczne sztucznej inteligencji, zapytanie ChatGPT wymaga średnio prawie 10 razy większej ilości energii elektrycznej do przetworzenia wyszukiwania w Google. Jeśli firmom zajmującym się sztuczną inteligencją uda się osiągnąć swój cel, interakcja użytkownika z oprogramowaniem opartym na dużych modelach językowych (LLM) sprawi, że przeglądarki internetowe będą mniej energochłonne – lub, można powiedzieć, bardziej wydajne – i przestarzałe.

Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji zbiega się z innymi czynnikami zwiększającymi zapotrzebowanie na energię, od elektryfikacji transportu i infrastruktury po wspieranie produkcji w Stanach Zjednoczonych. Do tego dochodzi kolejne duże zapotrzebowanie: systemy AI potrzebują zasilania przez cały czas. „Nie będą w stanie zaakceptować przerywanego zasilania centrum danych” – powiedział Sam Marr, starszy konsultant w Arnold Ventures.

Ciężki sprzęt wykonuje prace wykopaliskowe na terenie budowy nowego centrum danych Facebooka w Eagle Mountain, Utah, USA, 14 maja 2019 r. Zdjęcie zrobione 14 maja 2019 r. REUTERS/George Frey

Ciężki sprzęt wykonuje prace wykopaliskowe na terenie budowy nowego centrum danych Facebooka, Eagle Mountain, Utah, USA, 14 maja 2019 r. (Reuters/George Frey) (Reuters/Reuters)

W przypadku firm zaangażowanych w zrównoważony rozwój może to, przewrotnie, prowadzić do dalszego polegania na paliwach kopalnych w celu realizacji swoich ambicji w zakresie sztucznej inteligencji. „W ten czy inny sposób zaspokoją swoje zapotrzebowanie na energię, niezależnie od tego, czy będzie to czysta energia, czy energia kopalna” – powiedział Marr.

READ  Giełda 2023: Co robić po roku „pozostawania poza domem”; Tesla, New i BYD Terminowa dostawa

Oczekiwania dotyczące zapotrzebowania na energię napędzanego sztuczną inteligencją są tak wysokie, że firmy technologiczne liczą na ambitne przełomy w dziedzinie energii, aby zrównoważyć niepożądane emisje i zasilić przyszłość. To dosłownie boska maszyna.

Wszyscy główni dostawcy usług w chmurze, tacy jak Google Cloud, Microsoft Azure i Amazon Web Services, inwestują w energię odnawialną, aby dopasować ją do swojego rocznego zużycia energii elektrycznej.

Projekty czystej energii, które przyciągają uwagę firm zajmujących się sztuczną inteligencją, obejmują: Fuzja i energia geotermalnaInne plany obejmują połączenie dużych centrów danych bezpośrednio z elektrowniami jądrowymi.

Krytycy obfitości sztucznej inteligencji wskazują na potencjał marnotrawstwa i chciwości. Inni jednak postrzegają desperackie pragnienie czystej energii napędzane sztuczną inteligencją jako katalizator innowacji energetycznych.

„Musimy wydłużyć harmonogram wdrażania tych technologii, aby uczynić je łatwiej dostępnymi i skalowalnymi, aby sprostać naszym rosnącym zapotrzebowaniu na energię” – powiedział Marr.

Ale jeśli najbardziej dochodowe i wpływowe firmy technologiczne pomagają przyspieszyć rozwój alternatywnych źródeł energii odnawialnej – nawet w służbie nieuchwytnych finansowych maszyn AI – czy to coś złego?

Jednak w perspektywie krótkoterminowej nadal istnieje ryzyko.

Popyt rośnie tak szybko, że spowalnia odchodzenie od paliw kopalnych, jednocześnie skłaniając firmy do zwiększania skali swoich centrów danych, powiedziała Tamara Niese, kierownik projektu w organizacji non-profit Data & Society, która bada wpływ sztucznej inteligencji.

Niektórzy zwolennicy zielonej sztucznej inteligencji twierdzą, że efektywność energetyczna może zmniejszyć część presji – dodała. Jednak nawet zwiększona efektywność energetyczna nie jest w stanie zrównoważyć ogromnego wzrostu popytu. Ta sama wydajność może wymagać większego zużycia energii.

Jeśli zmiany klimatyczne przyspieszą zapotrzebowanie na energię, ryzyko transformacji energetycznej AI nie będą ponosić tylko akcjonariusze. Zakłócenia, które mogą wynikać z niezaspokojonego zapotrzebowania na zasoby, mają tendencję do wyciekania z portfeli inwestycyjnych.

READ  W jaki sposób kryzys płynności związany jest ze stosem Ethereum Lido

Hamza Shaaban jest reporterem Yahoo Finance zajmującym się rynkami i ekonomią. Obserwuj Hamzę na Twitterze @hshaban.

Krótkie zdjęcie z porankaKrótkie zdjęcie z poranka

Krótkie zdjęcie z poranka

Kliknij tutaj, aby uzyskać szczegółową analizę najnowszych wiadomości giełdowych i wydarzeń mających wpływ na ceny akcji

Przeczytaj najnowsze wiadomości finansowe i biznesowe z Yahoo Finance

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *